“人形机器人落地，本质上是一场流程改造，等不到最优时机。”近日，魔法原子总裁吴长征在接受时代周报记者专访时如此表示。
目前，在制造工程能力、先进技术投入、场景适配效率和产业政策支持等多重因素推动下，中国机器人企业正加速崛起于全球市场。IDC 预测，到2025年中国人形机器人商用出货量将达5000台，2030年增长至近6万台，年复合增长率超过95%。
吴长征认为，魔法原子的理念就是“在做中学”，从真实场景中不断优化算法、训练模型、提升本体性能。
作为国内最早将人形机器人部署至真实工业产线的企业之一，魔法原子在今年3月启动“签订共创”计划，计划联合1000家企业合作伙伴，打造1000个代表性落地场景，从验证走向规模部署。
目前，魔法原子旗下 MagicBot 系列机器人已在多个工厂实现多项作业能力，包括产品检测、物料搬运、扫码入库等，并开始尝试多机协同作业。
吴长征预测，未来3年机器人能力将有10倍增长，5年将达100倍，届时它们才有可能真正走入千行百业。
多机协同是突破口，真正落地需要“软硬一体”
时代周报：目前人形机器人多聚焦于单机能力，魔法原子为何强调“多机协同系统”？
吴长征：工业场景的本质是系统性。人形机器人要想提高工厂效率，不能只靠单机“会动”，还得具备多机协同的系统性“会做”。
我们的多机系统在工业场景下，强调的是系统化优化。比如多台机器人可以协同完成生产线操作，在动作路径、任务分配上实现高效协同；在特定场景下，也能形成群体运动，比如机器狗的编队巡检或表演。
时代周报记者：当前机器人形态众多，你如何看待轮式、四足甚至双足等不同形态的定位？
吴长征：我们不执着于形态问题，核心是“具身智能”能否真正解决问题。无论是机械臂、四足机器人还是其他形态，只要能提升效率、减少人力负担，就是好方案。
比如我们今年7月发布了轮式四足机器人，定位是服务娱乐与物流“最后一公里”。8月将推出的工业大狗，将面向安防、水险、排爆等高风险场景。
时代周报：落地过程中，哪些系统能力是关键瓶颈？
吴长征：真正让机器人“用得起来”，不是某一个算法或传感器的突破，而是全链路的整合能力。比如你要确保机器人交付给客户后能稳定运行，这背后牵涉的是供应链体系能否可靠、交付服务体系是否闭环。
我们正在自研“原子万象”大模型，目标是实现软硬件一体化协同。所谓“系统级服务”，就是不把软硬件割裂看待，而是把它们作为一个完整系统进行迭代和交付。这也是我们坚持全栈自研的重要原因。只有打通感知、理解、决策、执行等能力链条，机器人才能从“能理解”变成“能行动”。
从工业端渗透开始，最终走入家庭场景
时代周报：在工业场景中，人形机器人相比传统工业机器人有哪些差异？
吴长征：我们认为，相比传统复合机器人，人形机器人凭借其拟人的特性，对复杂环境的适应度更高，能够适应不同的工作任务和生产线布局。人形机器人尤其适合 3C、家电等需要频繁切换产线的工厂工作，同时，高自由度、类人操作等特性，让人形机器人能够帮助制造业提高产线柔性，降低工厂部署成本。
时代周报记者：目前人形机器人在哪些工业场景中最有价值？是否已有相对清晰的“黄金场景”？
吴长征：我们聚焦三类核心任务：搬运、精细操作、空间移动。这三类在3C制造、家电装配、医疗器械等工厂里都是高频任务。无论是医疗器械生产还是电子装配，这三类任务都是共通的，我们希望逐步渗透、逐一优化、最终贯通。
现阶段，人形机器人目前最适合的，是那些重复性高、工作条件艰苦、对人类生理和心理负担重的岗位。比如长时间搬运、有毒气体环境、夜间连续作业等，这些场景正是人形机器人介入的价值所在。
时代周报记者：关于训练数据的获取，现在行业内主要有两类方法：一是在物理空间中采集数据，二是构建“世界模型”进行模拟训练。魔法原子更倾向哪种方式？
吴长征：我们更偏向于“真实世界”的数据采集，目前正在通过合作伙伴构建数据素材工厂。未来行业内可能会通过数据共享机制，共同推动高质量数据池建设。
时代周报记者：相比工业场景，C端家庭市场是否也是值得关注的潜力方向？
吴长征：我们对C端家庭市场比较谨慎。家庭场景差异太大，每户家庭的布局、家具、电器差异都很大，极难标准化。我们认为养老和康复类“准工业化”的家庭场景，比如协助老人移动、推轮椅等，是较可能率先落地的方向。
从中长期来看，我们判断，五年之后人形机器人将有能力走进千行百业。届时，它不仅服务于工业与商用场景，也会逐步进入家庭，承担起家庭保姆、家庭管家、人类伙伴的角色。
好牛配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
